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康謀分享 | 如何應對ADAS/AD海量數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)?

更新時間:2024-12-24      點擊次數(shù):903

隨著軟件定義汽車的發(fā)展,車輛生成的數(shù)據(jù)量也以很快的速度不斷增加。這些數(shù)據(jù)包含廣泛的信息,包括傳感器數(shù)據(jù)、遙測數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)等。在開發(fā)過程中,有效處理這些數(shù)據(jù)并從中獲得見解至關(guān)重要。


對于原始設備制造商(OEM)和汽車一級供應商(Tier 1)來說,是否自主構(gòu)建維護數(shù)據(jù)處理流程是一個至關(guān)重要的考慮因素。數(shù)據(jù)處理流程是應對當下軟件定義汽車所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)組件。


一、問題背景

AWS 等云平臺上為高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動駕駛 (AD) 數(shù)據(jù)構(gòu)建魯棒的數(shù)據(jù)處理流程,通常需要全面了解各種服務及其集成。您可能使用的特定服務可能取決于應用程序的要求、數(shù)據(jù)源和處理需求

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為了解決這一問題,康謀通過使用IVEX提出了專門用于應對ADAS/AD海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理流程。該流程的核心目的是自動從原始傳感器數(shù)據(jù)等輸入中識別出值得關(guān)注的事件和場景。構(gòu)建這樣的數(shù)據(jù)處理流程需要仔細考慮各種技術(shù)方面,例如:原始傳感器數(shù)據(jù)的云端存儲、基于原始數(shù)據(jù)的算法執(zhí)行(包括需要例如GPU等特定資源的機器學習算法)、事件和場景等后處理數(shù)據(jù)的存儲機制、算法版本控制、結(jié)果可視化以及確保數(shù)據(jù)僅對授權(quán)用戶可見。

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二、內(nèi)部構(gòu)建或獲取預組裝解決方案

IVEX的數(shù)據(jù)處理流程基于多種AWS服務實現(xiàn)無縫銜接,以下是經(jīng)過策略性部署的AWS服務


1. 原始傳感器的數(shù)據(jù)(包括激光雷達點云、相機圖像和GNSS信息)存儲在S3存儲服務中。S3用作采集數(shù)據(jù)的暫存地,為后期處理的數(shù)據(jù)提供擴展存儲,并為處理提供經(jīng)濟高效的短期存儲解決方案。此外,使用S3掛載點功能能讓S3作為主要的“處理卷",使其能夠像文件系統(tǒng)一樣使用。雖然它不怎么符合POSIX標準,對某些工作負載存在限制,但可以通過整合EFS和可能添加的FSx來解決這個問題,以根據(jù)需要確保兼容性。

2. 處理后的數(shù)據(jù)(重要事件和場景)存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(Relational Database Service,RDS)和DocDB中。RDS是一個高效的存儲庫,用于組織對分析至關(guān)重要的標記數(shù)據(jù)。同時,DocDB作為文檔存儲運行,它是專為快速變化的數(shù)據(jù)和顯示目的所需的二進制數(shù)據(jù)而設計的。

3. EKS和EC2處理算法執(zhí)行和可視化任務。EKS充當一系列服務的主機,包括后端、數(shù)據(jù)服務、前端和處理服務。EC2主要用于根據(jù)為EKS制定的規(guī)則配置機器。

4. 算法的版本控制通過 ECR 進行管理。ECR用于存儲Docker容器鏡像。

5. 身份驗證通過Cognito進行。如果有必要,可以靈活地替換為任何OpenID Connect (OIDC)解決方案。

6. 數(shù)據(jù)傳輸和臨時數(shù)據(jù)存儲通過EFS進行管理。EFS作為臨時處理區(qū)域運行,供各種數(shù)據(jù)處理流水線存放中間數(shù)據(jù)并促進不同進程之間的數(shù)據(jù)共享。因為EFS符合POSIX標準,所以可以選擇它作為S3的替代文件系統(tǒng)。


這個方案示例突出了構(gòu)建魯棒的ADAS/AD數(shù)據(jù)處理流程所涉及的眾多云服務,并強調(diào)了應對各種技術(shù)復雜性的必要性。此外,還必須解決諸如組織輸入數(shù)據(jù)、確保數(shù)據(jù)格式兼容性以及管理和監(jiān)控數(shù)據(jù)格式變化等挑戰(zhàn)。


例如,隨著ADAS/AD系統(tǒng)的發(fā)展,添加更多傳感器以及管理不同車輛配置的需求成為數(shù)據(jù)處理流程中的關(guān)鍵考慮因素。如果不加以妥善處理,這些因素可能會導致不正確的數(shù)據(jù)處理,最終得到錯誤的結(jié)果。

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上圖列出的是構(gòu)建此數(shù)據(jù)處理流程的預計工作量和成本細目,該處理流程可標記12種駕駛場景、提取駕駛參數(shù),并支持可視化大型文件(≥ 10TB)

三、總結(jié)

總之,解決上述的這些問題需要付出大量的努力。顯而易見的是,選擇預先搭建好的數(shù)據(jù)處理流程將擁有更低的開銷。此后,便可以將節(jié)省的時間和成本分配給開發(fā)OEM和Tier1產(chǎn)品的關(guān)鍵方面。



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